產品拆解
DeepAstro 如何運作
DeepAstro 不是一個「掛著 AI 文案的炫酷地球儀」。真正有價值的是背後整條鏈路:出生資料要先被標準化,地點要被解析,行星線要被計算,八字要被交叉驗證,城市要被排序,最後答案還必須足夠清晰,才能支援真實決策。
一次解讀如何穿過整套系統
蒐集日期、時間、地點、時區與座標,整理成一條穩定命盤記錄。
把 ASC、DSC、MC、IC 投射為真實地理結構,讓城市點擊與線路點擊共享同一張地圖骨架。
判斷該城市是在補命盤、平衡命盤,還是把命盤推得過熱。
把結果進一步轉成城市評分卡、對比報告與結構化 Copilot 回答。
城市評分由什麼構成
最大部分來自附近星線夠不夠強、夠不夠相關。
第二層會判斷這個地方是否真的在幫命盤,而不只是放大壓力。
區域分布、城市位置與聚合結構,會讓分數比單純線路距離更可用。
保存、對比與後續追問之所以納入考量,是因為分數本身就是為了推動決策。
示意雙城對比卡
City A
紐約
City B
東京
從地圖點擊到報告輸出
這個產品被設計成一整塊連續的決策介面,而不是一組彼此斷開的小工具。
使用者點擊一條線或一座城市時,系統先抓取當前命盤裡最強的位置訊號。
這個訊號會先被壓縮成城市卡,包含分數、主導星線與下一步動作。
兩座已選城市會被組合成一份結構化權衡報告,而不是兩條彼此孤立的單城說明。
同一份上下文會繼續交給 AI,因此後續提問可以繼承命盤、城市與對比記憶。
模擬截圖模組
一次地圖點擊,應該自然進入被引導的解讀流程
這塊示意模組展示理想交接方式:左邊是城市訊號,右邊是 Copilot 解讀,中間沒有斷層,而且保存、對比、繼續追問都很清楚。
系統會先解釋主導星線,再看五行支持,最後把結論收束為具體行動建議,而不只是漂亮但空泛的文案。
01. 出生資料輸入
每一張地圖都從一條標準化出生記錄開始
系統的第一步不是解讀命盤,而是先保證資料可靠。只有出生日期、可選出生時間、出生地、時區與解析後的地點座標足夠穩定,後面的地圖才有意義。
每一張地圖都從一條標準化出生記錄開始
當使用者提交出生資訊時,DeepAstro 不會把原始表單字串直接往後傳,而是先整理成一條統一的出生記錄。這樣無論使用者是手輸 Shanghai、從聯想建議中選擇,還是之後從快取中返回,後續計算都能使用同一份穩定資料。
這次提交本身也會成為互動地圖的解鎖事件。使用者不需要再額外點第二次按鈕。只要出生資料有效,頁面就會直接進入互動地圖,並把同一份資料快取給後續分析與回訪使用。
系統流程
姓名、日期、時間、地點、時區與解析後的座標
寫入一條穩定的出生記錄到本地狀態與快取
把本地出生時刻轉換為可比較的計算輸入
資料通過後立刻進入互動遷移地圖
02. 星線引擎
行星線來自角度投射,而不是模板文案
只有當命盤角度被真正轉換成地理結構時,這個地球才有用。DeepAstro 會把角度關係投射為地點線條,讓使用者可以點擊城市、線路或聚合區域,並從同一張底層地圖獲得解釋。
行星線來自角度投射,而不是模板文案
ASC、DSC、MC、IC 不是裝飾性的視覺覆蓋層,而是整個產品的空間骨架。它們一旦生成,就會被地圖、城市卡片、對比頁以及 Copilot 提問共同複用。
這也是為什麼平台可以支援多個閱讀入口。使用者可能從一條線進入、從一張城市卡進入,或直接從雙城對比進入,但這些動作最終都回到同一套角度地圖。
ASC / DSC
自我與關係
這組線路更適合解釋某地如何改變你的自我呈現、吸引力與人際互動方式。
MC / IC
事業與根基
這組線路更適合解釋名望、職業方向、居家穩定與內在安全感。
03. 八字層
八字是第二道過濾器,不是點綴性的術語
DeepAstro 不會在每條回答裡都強行插入八字。它會在真正有幫助的地方出現,例如深度問題、五行差異明顯的城市對比,以及更依賴命盤平衡的排序判斷。
八字是第二道過濾器,不是點綴性的術語
系統會先獨立讀取地理占星信號,再讓八字層判斷這個地方是補你、耗你,還是幫助你建立更穩定的五行結構。這樣回答就不會只剩下聽起來玄,但無法行動的空話。
這也是為什麼兩座線路強度接近的城市,落到真實體驗上可能完全不同。一座城市可能放大曝光與推進力,但同時讓命盤過熱;另一座城市即使原始線強稍低,卻更適合長期發展與可持續生活。
第一層
先看地理占星
先解釋該城市由哪條行星線主導,以及它在該地呈現的是哪種角度力量。
第二層
再看八字支持
再判斷這座城市補的是木、火、土、金、水中的哪一類,以及這種補法是否適合當前命盤。
04. 城市排序
城市評分把複雜解讀壓縮成可快速篩選的 shortlist
使用者並不總是先想看一大段解釋。很多時候,他們更想先看到「我下一步該比哪幾個城市」。排序層就是把命盤幾何、星線強度與五行適配壓縮成可掃描的決策入口。
城市評分把複雜解讀壓縮成可快速篩選的 shortlist
城市面板被設計成一個偏操作性的介面。它幫助使用者從這張地圖很有趣,快速轉到我接下來該比較哪些地方,而不是先被長文阻塞。
當一座城市被推到前面時,介面會立刻給出下一步動作:探索、保存、對比、問 AI。這樣評分就不只是一個分數,而是一條漏斗。
地圖訊號
線路接近度
看主導行星線距離這座城市有多近、強度有多高、是否形成有效聚合。
命盤匹配
五行適配度
看這座城市的能量結構是在補命盤、推命盤,還是讓命盤變得失衡。
行動轉化
決策就緒度
每座城市都會直接連到保存、對比和 Copilot 提問動作。
05. Copilot 層
Copilot 把地圖點擊變成結構化、可延續的對話
AI 最有價值的地方,不是重新問一遍使用者資料,而是繼承上下文。DeepAstro 會保存會話線程,讓星線點擊、城市點擊、收藏對比和報告動作都能變成同一條持續對話。
Copilot 把地圖點擊變成結構化、可延續的對話
正因為有這層記憶,像幫我比較紐約和東京對事業的影響這樣的提問才會自然,而不是像兩個互不相關的單次問答。系統可以同時帶上使用者命盤、已選城市和問題起點所在的頁面。
回答結構也經過刻意約束:先給城市能量,再在需要時補八字交叉驗證,然後給具體建議,最後給個性化追問。這會讓 Copilot 更像一個可讀的決策助手,而不是模板化長文機器。
結構化矩陣
產品在這一層開始從有趣的命理解讀,轉成真正能輔助決策的工具。
收束說明
DeepAstro 之所以成立,是因為每一層都在為下一層降低理解成本。可靠輸入讓地圖可信,地圖讓排序可理解,排序讓對比可行動,對比再讓 Copilot 真正值得問。它不是一個單點功能,而是一條完整的決策鏈。
把這篇文章當成產品地圖來用
如果你想完整體驗這套系統,最清晰的路徑就是:提交出生資料,進入地圖,保存兩座城市,生成對比報告,再去問 Copilot 為什麼兩座城市的結論不同。