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2026年6月15日8分で読めますシステム解説

プロダクト解説

DeepAstro はどう動くのか

DeepAstro は、見た目のきれいな地球儀に AI テキストを載せただけの製品ではありません。価値があるのは下にある処理の連鎖です。出生データの正規化、場所解決、惑星ライン計算、八字クロスチェック、都市順位付け、そして最後に意思決定しやすい回答へ整えることまでが一体になっています。

DeepAstroアストロカートグラフィー八字AI Copilot移住マップ

1 回の読解がシステムをどう流れるか

01
出生入力

日付、時刻、場所、タイムゾーン、座標を 1 つの安定した命盤レコードへまとめます。

02
惑星ライン生成

ASC、DSC、MC、IC を地理へ投影し、都市クリックとラインクリックが同じ地図骨格を共有します。

03
八字クロスチェック

その都市が命式を補うのか、整えるのか、過熱させるのかを確認します。

04
判断出力

結果を都市ランキングカード、比較レポート、構造化 Copilot 回答へ変換します。

都市スコアを形作る要素

惑星ライン比重
42%

最大の比率は、近くのラインがどれだけ強く、どれだけ関連するかから来ます。

八字サポート
28%

次の層では、その場所が本当に命式を助けているのか、単に圧力を増やしているだけかを見ます。

地理共鳴
18%

地域パターン、都市配置、クラスター構造により、単純な距離より使えるスコアになります。

行動準備度
12%

保存、比較、追問導線が重要なのは、このスコア自体が意思決定を前に進めるためだからです。

比較カードのサンプル

City A

ニューヨーク

VS

City B

東京

仕事
可視性が高く、圧も強く、展開が速い
構造、職人性、長期熟成を重視
恋愛
濃いが要求も高い
より安定し、抑制も効く
健康
出力は高いが消耗しやすい
リズムが安定し、変動も少ない
精神性
強度を通じて成長を迫られる
規律と磨き込みで静かに成長する

地図クリックからレポートまで

このプロダクトは、分断された小機能の集合ではなく、1 本の連続した意思決定面として設計されています。

01
地図クリック

ラインまたは都市のクリックで、現在の命盤地図における最も強い場所シグナルを取得します。

02
都市読解

そのシグナルは、スコア、主導ライン、次の行動を持つ都市カードへ圧縮されます。

03
比較レイヤー

選択または保存した 2 都市は、独立した読みではなく、構造化された比較レポートになります。

04
Copilot レポート

同じ文脈が AI に渡るため、追問でも命盤、都市、比較の記憶が引き継がれます。

モック画面

地図クリックは、そのままガイド付き読解へ入るべきです

この擬似 UI は理想的な受け渡しを示します。左に都市シグナル、右に Copilot 解釈、その先に保存、比較、追問への導線があります。

Destiny Feed
リスボン
ポルトガル
Score
92
Dominant line
太陽 MC
Element fit
火 / 水バランス
ExploreSaveCompare
Map overlay
Copilot
リスボンは私の仕事の推進力にどう作用しますか。八字で見直しても、このラインはまだ合っていますか。
構造化 AI 回答

まず主導ラインを説明し、その後に五行サポートを確認し、最後に装飾的ではなく具体的な行動助言へ落とし込みます。

Career
High visibility, strong momentum, more public feedback.
Bazi cross-check
The line amplifies Fire without losing all structural support.
Next move
Save it, compare with a calmer city, then ask AI why the score gap exists.
Section
01

01. 出生入力

すべての地図は正規化された出生レコードから始まる

最初の仕事は解釈ではなく、信頼できる入力を作ることです。生年月日、任意の出生時刻、出生地、タイムゾーン、解決済みの位置情報がそろってはじめて、その後の地図が意味を持ちます。

すべての地図は正規化された出生レコードから始まる

ユーザーが出生情報を送信すると、DeepAstro は UI の生文字列をそのまま回しません。まず 1 つの安定した出生レコードへ正規化します。これにより、Shanghai を手入力した場合でも、候補から選んだ場合でも、後日の再訪でも同じ計算基盤を使えます。

この送信自体がインタラクティブ地図の解錠イベントにもなります。出生情報が有効なら、ユーザーは追加の操作なしでそのまま地図へ入り、同じデータが後続分析用に保持されます。

システムフロー

フォーム取得

名前、日付、時刻、場所、タイムゾーン、解決済み座標

正規化

安定した出生レコードをローカル状態とキャッシュへ保存

UTC 変換

ローカル出生時刻を比較可能な計算入力へ変換

地図起動

有効な出生データを受け取るとすぐにインタラクティブ地図へ遷移

Section
02

02. ラインエンジン

惑星ラインはテンプレ文ではなく角度地理から生成される

この地球儀が役立つのは、チャート角度が本当に地理へ変換されているからです。DeepAstro は角度関係を位置ラインへ投影し、都市クリックでもラインクリックでも同じ地図基盤から説明を返します。

惑星ラインはテンプレ文ではなく角度地理から生成される

ASC、DSC、MC、IC は飾りではなく、プロダクトの空間的な骨格です。いったん生成されると、地図、都市カード、比較レポート、Copilot プロンプトのすべてで再利用されます。

だからこそ複数の入口が成立します。ユーザーはラインから入っても、都市カードから入っても、比較フローから入っても、最終的には同じ角度地図に戻ります。

ASC / DSC

自己と関係性

その場所が自己表現、魅力、対人ダイナミクスをどう変えるかを読むためのラインです。

第一印象パートナーシップ社会的磁力

MC / IC

仕事と基盤

評判、方向性、居場所、内面的な安定を説明するためのラインです。

仕事の可視性公的方向ホーム安定
Section
03

03. 八字レイヤー

八字は飾りではなく第二のフィルター

DeepAstro はすべての回答で八字を前面に出しません。必要な場面で使います。深い質問、五行差が大きい都市比較、チャートバランスに敏感な順位付けがその中心です。

八字は飾りではなく第二のフィルター

まずはアストロカートグラフィーの信号をそのまま読み、その後で八字レイヤーがその場所が補うのか、消耗させるのか、全体を整えるのかを確認します。これにより、神秘的に見えるだけで行動につながらない答えを避けます。

同じ程度のライン強度を持つ 2 都市でも、実感が違うのはこのためです。ある都市は可視性を高めてもチャートを過熱させ、別の都市は少し弱く見えても長期的には安定を支える場合があります。

この二層構造があるからこそ、基本の読みは無料のままにして、深い分析だけを高意図の導線に置けます。

一次読解

先に地理占星

どの惑星ラインが支配的で、その都市でどの角度として現れているかを説明します。

支配ライン角度文脈都市共鳴

二次検証

その後に八字

木火土金水のどれを補っているのか、それが現在の命式に本当に役立つかを確認します。

日主との相性用神サポート安定と強度のバランス
Section
04

04. 都市ランキング

都市スコアは複雑な読解を高速な候補リストへ圧縮する

ユーザーはいつも長い説明から入りたいわけではありません。多くの場合、次に比較すべき都市を先に知りたいのです。ランキング層は、チャート幾何、ライン強度、五行適合を素早く読める候補リストへ圧縮します。

都市スコアは複雑な読解を高速な候補リストへ圧縮する

都市フィードは運用的な UI です。面白い地図から、次に比較すべき候補へすばやく進めるように作られています。

都市が浮上した瞬間に、探索、保存、比較、AI に質問という次の行動がすぐ用意されます。スコアは単なる数字ではなく、行動導線です。

地図シグナル

ライン近接

主導ラインがどれだけ近く、どれだけ強く、その都市周辺で有効なクラスターを形成しているか。

惑星強調角度重みクラスター密度

命式適合

五行アライン

その都市のエネルギー構造が命式を補うのか、押しすぎるのか、崩すのか。

補益要素過熱か均衡か長期適合

行動層

意思決定準備

各都市は保存、比較、Copilot への質問へ直結します。

保存導線比較導線AI 追問
Section
05

05. Copilot レイヤー

Copilot は地図クリックを継続可能な会話へ変える

AI の強みは毎回最初から聞き直すことではなく、文脈を引き継ぐことです。DeepAstro はセッションスレッドを保存し、ラインクリック、都市クリック、保存都市比較、レポート操作を 1 本の会話へまとめます。

Copilot は地図クリックを継続可能な会話へ変える

この記憶レイヤーがあるから、ニューヨークと東京を仕事面で比較してという質問が自然になります。システムは命盤、選択都市、質問が始まった画面を一緒に保持できます。

回答フォーマットも意図的です。先に都市エネルギー、必要なときだけ八字、次に具体的助言、最後に個別化された追問。これにより Copilot はテンプレート文章ではなく、読める意思決定補助になります。

構造化マトリクス

この層で、プロダクトは単なる読解ツールから、意思決定ツールへ変わります。

レイヤー
向いている質問
主要シグナル
ユーザーに見えるもの
基本ライン読解
ライブ出力
向いている質問
素早い興味
主要シグナル
単一ラインまたは都市クリック
ユーザーに見えるもの
その場所の支配エネルギーを無料で説明(最初の1都市は無料、惑星ラインは無制限)
構造化都市回答
ライブ出力
向いている質問
単都市判断
主要シグナル
都市 + 命盤文脈
ユーザーに見えるもの
ライン意味、必要時の八字、行動助言
都市比較
ライブ出力
向いている質問
トレードオフ判断
主要シグナル
2 つの選択都市
ユーザーに見えるもの
仕事、恋愛、健康、精神性の 4 項比較レポート
保存都市ワークフロー
ライブ出力
向いている質問
再訪行動
主要シグナル
保存、再表示、共有、比較
ユーザーに見えるもの
アカウント内候補リスト、レポート URL、共有画面

まとめ

DeepAstro が機能するのは、各レイヤーが次のレイヤーを使いやすくしているからです。信頼できる入力が地図を信じさせ、地図がランキングを理解しやすくし、ランキングが比較を行動へ変え、比較が Copilot を本当に聞く価値のあるものにします。これは単一機能ではなく、意思決定チェーンです。

この記事をプロダクトマップとして使う

全体を体験する最短ルートは明快です。出生データを送信し、地図を開き、2 都市を保存し、比較レポートを出し、最後に Copilot にその差を質問してください。